Rok 2024 był przełomowy dla sztucznej inteligencji, która stała się kluczowym narzędziem w personalizacji doświadczeń, automatyzacji procesów i marketingu. Zaskakujące wdrożenia, takie jak SearchGPT OpenAI, wirtualna babcia „Daisy” od O2 czy edukacyjne kampanie Lasów Państwowych z wykorzystaniem AI, pokazują potencjał tej technologii w praktyce. Co nas czeka w 2025 roku? Sztuczna inteligencja stanie się jeszcze bardziej zaawansowana, oferując nowe możliwości w obszarze tekstu, obrazu i przestrzeni 3D.
Najciekawsze rozwiązania, wdrożenia, zmiany na rynku AI w 2024 roku
AI stała się kluczowym narzędziem w personalizacji doświadczeń użytkowników, automatyzacji procesów oraz zwiększaniu efektywności działań. W mojej ocenie najciekawsze zmiany w 2024 roku dotyczyły nie tylko samej technologii, ale także sposobów jej wdrażania w odpowiedzi na rosnące oczekiwania konsumentów oraz wyzwania etyczne i regulacyjne.
Pierwszym rozwiązaniem, na które chciałbym zwrócić uwagę, to Search GPT od OpenAI, czyli rozwiązanie łączące możliwości generatywnej sztucznej inteligencji z funkcjami wyszukiwania informacji w czasie rzeczywistym. W odróżnieniu od tradycyjnych wyszukiwarek, SearchGPT nie tylko prezentuje listę wyników, ale także dostarcza kompleksowe, spersonalizowane odpowiedzi, bazując na kontekście i intencjach użytkownika. Dzięki temu interakcja staje się bardziej naturalna i intuicyjna.
Pojawienie się rozwiązań takich jak SearchGPT może mieć istotny wpływ na reklamodawców, ponieważ zmienia sposób, w jaki użytkownicy wyszukują informacje i konsumują treści. To bezpośrednio może przełożyć się na przełamanie monopolu Google.
Drugim ciekawym rozwiązaniem jest wprowadzenie agentów AI, które mają możliwość realizowania zadań, wykorzystując aplikacje zainstalowane na komputerze. Takie możliwości pokazuje model Claude 3.5 Sonnet stworzony przez firmę Anthropic. Póki co funkcja „Computer Use” jest jeszcze we wczesnej fazie testowej i dostęp mają do niej developerzy, ale już teraz widać ogromny potencjał jej zastosowania w codziennej pracy.
Najciekawsze kampanie i działania marek z wykorzystaniem AI w 2024 roku
W 2024 roku wiele marek wykorzystało sztuczną inteligencję w swoich kampaniach marketingowych, tworząc innowacyjne i angażujące projekty. Ja chciałbym wspomnieć o dwóch przykładach, które zapadły mi w pamięć, w których, moim zdaniem, wykorzystanie AI ma solidne uzasadnienie.
1. Brytyjski operator telekomunikacyjny O2 stworzył „Daisy”, czyli wirtualną babcię opartą na sztucznej inteligencji, zaprojektowaną do rozmów z telefonicznymi oszustami. Gdy oszust nawiązuje połączenie, Daisy automatycznie odbiera je i rozpoczyna rozmowę, naśladując sposób mówienia starszej osoby. Dzięki zaawansowanym algorytmom przetwarzania języka naturalnego i syntezy mowy potrafi prowadzić realistyczne konwersacje w czasie rzeczywistym, angażując oszustów w długie, bezcelowe rozmowy.
Jej sposób działania opiera się na proaktywnej taktyce „pułapki” – numer Daisy jest świadomie udostępniany w sposób, który czyni go atrakcyjnym dla przestępców. Ta inicjatywa nie tylko zwraca uwagę na problem oszustw telefonicznych, ale również pokazuje, jak kreatywne zastosowanie AI może jednocześnie chronić konsumentów i edukować społeczeństwo.
2. Lasy Państwowe w Polsce przeprowadziły kampanię edukacyjną, w której za pomocą sztucznej inteligencji zwizualizowało fikcyjne gatunki grzybów, takie jak „puszynka leśna”, „papierzak szkaradny” czy „butelczak wiecznisty”. AI umożliwiło szybkie stworzenie unikalnych, sugestywnych kreacji, które przyciągają uwagę odbiorców, jednocześnie zachęcając do dbania o czystość lasów.
Zastosowanie AI w tym przypadku nie tylko przyspieszyło proces, ale pozwoliło na znaczną optymalizację budżetu. Środki, które musiałyby zostać przeznaczone na zatrudnienie artystów do stworzenia tak specyficznych grafik, mogły zostać skierowane na dotarcie z przekazem do szerszego grona odbiorców.
Czego i jakich zmian możemy się spodziewać w zakresie rozwoju AI w przyszłym roku 2025?
W 2025 roku możemy spodziewać się znacznego rozwoju sztucznej inteligencji, która stanie się jeszcze bardziej wszechstronna i zaawansowana. Modele AI będą płynniej obsługiwać tekst, obrazy, wideo i audio, a dodatkowo mogą zyskać zdolność rozumienia i manipulowania przestrzeniami 3D, co otworzy nowe możliwości w wielu dziedzinach. Poprawie ulegną również zdolności rozumowania – AI stanie się lepsze w rozwiązywaniu złożonych problemów, wykrywaniu i korygowaniu własnych błędów, co znacząco zwiększy jej niezawodność.
Pamięć i spójność narzędzi AI również będą bardziej zaawansowane – modele będą mogły zapamiętywać jeszcze dłuższe konteksty, utrzymywać dłużej ciągłość rozmów i budować bardziej personalizowane interakcje, co zbliży je do tworzenia długotrwałych relacji z użytkownikami. Szybsze przetwarzanie danych i bardziej efektywne metody treningowe pozwolą na obniżenie kosztów i ograniczenie zużycia zasobów.
