Sztuczna inteligencja w marketingu – wpływ AI na decyzje zakupowe i emocje konsumentów

Jak AI wpływa na decyzje konsumentów, ich emocje i zaufanie do marek? W trzecim odcinku cyklu „Rozgrzewka przed Forum IAB” Jakub Kwaczyński i Marta Ulman, prowadzący podcast „Mamy na to Slajd”, przyglądają się temu, jak sztuczna inteligencja zmienia relacje między markami a odbiorcami.

Gościniami odcinka są prof. Dominika Maison oraz Dominika Nawrocka, Strategy & Research Director w PHD / Media Direction OMD. Punktem wyjścia do rozmowy są badania dotyczące stosunku konsumentów do AI, źródeł rekomendacji oraz nowych możliwości personalizacji komunikacji.

Odcinek był częścią cyklu rozmów poprzedzających Forum IAB 2025, którego jednym z najważniejszych tematów była sztuczna inteligencja.

Jak AI wpływa na decyzje konsumentów?

Dominika Nawrocka zwraca uwagę na złożoność procesów decyzyjnych konsumentów, które często przebiegają automatycznie, bez pełnego udziału świadomości. W tym kontekście coraz większego znaczenia nabiera pytanie o źródło informacji i o to, czy rekomendacja pochodzi od człowieka, marki, influencera czy algorytmu.

Gościnie przywołują wyniki badań dotyczących tego, jak Polacy postrzegają sztuczną inteligencję, jakie emocje jej towarzyszą i jak kształtuje się zaufanie do rekomendacji generowanych przez AI w porównaniu z reklamą, influencerami czy poleceniami w mediach społecznościowych.

To rozwinięcie tematu, któremu poświęciliśmy również wcześniejszy odcinek o tym, dlaczego konsumenci podchodzą z dystansem do AI w reklamie.

AI: gdzie kończy się personalizacja, a zaczyna manipulacja?

Prof. Dominika Maison opowiada o technologiach AI, które mogą analizować emocje użytkowników – mimikę, ton głosu czy sposób pisania – i na tej podstawie dopasowywać treści w czasie rzeczywistym.

Takie możliwości otwierają przed marketingiem nowy poziom personalizacji, ale jednocześnie rodzą pytanie o granicę wpływu. Jeśli system potrafi rozpoznać stan emocjonalny człowieka i dostosować do niego przekaz, marka musi zdecydować, gdzie kończy się użyteczność, a zaczyna próba wykorzystania chwilowej podatności odbiorcy.

Czy konsumenci ufają rekomendacjom AI?

Rozmowa dotyczy również emocjonalnego wymiaru relacji człowieka z technologią. Sama możliwość wygenerowania trafnej rekomendacji nie oznacza jeszcze, że konsument potraktuje ją jako wiarygodną.

Znaczenie ma zarówno świadomość tego, że za komunikatem stoi algorytm, jak i kontekst, w którym rekomendacja się pojawia. Dla marek oznacza to, że rozwój AI nie eliminuje problemu zaufania – przeciwnie, może sprawić, że stanie się ono jeszcze ważniejszym elementem komunikacji.

Co rozwój AI oznacza dla marek?

AI daje marketerom coraz większe możliwości analizowania zachowań, personalizacji treści i wspierania konsumentów w podejmowaniu decyzji. Jednocześnie te same mechanizmy mogą budzić nieufność, jeśli odbiorca nie rozumie, dlaczego widzi określoną rekomendację albo czuje, że technologia wie o nim zbyt dużo.

Dlatego wraz ze wzrostem możliwości technologicznych rośnie znaczenie przejrzystości, odpowiedzialności i świadomego określenia granic personalizacji. Technologia może coraz lepiej przewidywać zachowania konsumentów, ale to marka pozostaje odpowiedzialna za sposób wykorzystania tej wiedzy.