Reklama Digital Out-of-Home (DOOH) oferuje obecnie innowacyjne sposoby na prezentowanie reklam, gdzie IoT i sztuczna inteligencja pomagają tworzyć coraz bardziej personalizowany przekaz. Reklamodawcy mogą docierać do określonych grup docelowych, a nawet zmieniać reklamy DOOH w odpowiedzi na bieżące wydarzenia w krótkim czasie. Taki poziom dynamicznej komunikacji stanowi znaczącą przewagę nad tradycyjnymi reklamami OOH.
Do tej pory mogliśmy się zetknąć z reklamami, które były dostosowywane na przykład do panujących warunków atmosferycznych czy poziomu smogu.
Obecnie pojawiają się nowe możliwości. Dzięki wyposażeniu nośników w technologię Image Recognition, pozwalającą na analizowanie obrazów i wykrywanie różnych elementów, takich jak twarze, pojazdy czy przedmioty, można zbierać różnorakie dane, aby lepiej dopasowywać reklamy do oglądających.
Rozpoznawanie obiektów działa dzięki zastosowaniu specjalnych kamer, technologii computer vision i algorytmów sztucznej inteligencji, które analizują obraz i wykrywają w nim różne elementy.
Rozpoznawanie obiektów wykorzystuje odpowiednio umieszczone kamery do trzech rzeczy:
- Wykrywanie obiektów – zdolność do rozpoznawania przedmiotów uchwyconych przez kamerę
- Rozpoznawanie obrazów – zdolność do interpretowania i kategoryzowania tych przedmiotów
- Lokalizacja obrazu – zdolność do określenia położenia i odległości obiektu od kamery
Kamery są w stanie zbierać duże ilości danych, co pomaga w optymalizacji wydajności reklamy.
Poprzez śledzenie liczby przechodzących obok pieszych, czy przejeżdżających pojazdów reklamodawcy uzyskują lepsze zrozumienie wartości danej lokalizacji dla swoich potrzeb.
Funkcje inteligentnych kamer mogą być wykorzystywane do śledzenia i katalogowania reakcji na konkretną reklamę. Zebrane dane mogą zawierać informacje demograficzne, takie jak wiek i płeć, co może pomóc w określeniu idealnej rotacji reklam dla ekranów cyfrowych.
Zbieranie danych o ludziach w miejscach publicznych za pomocą technologii może budzić obawy związane z ochroną prywatności i danych osobowych. Dotyczy to w szczególności systemu rozpoznawania twarzy, gdzie osoby nie mają możliwości rezygnacji. W odpowiedzi na te obawy, systemy obsługujące tę technologię projektowane są z myślą o prywatności, przyjmując koncepcję „Privacy by Design”, w której zbierane dane są wykorzystywane tylko w czasie rzeczywistym, a nie są przechowywane długoterminowo.
