Reklama Digital Out-of-Home (DOOH) oferuje obecnie innowacyjne sposoby na prezentowanie reklam, gdzie IoT i sztuczna inteligencja pomagają tworzyć coraz bardziej personalizowany przekaz. Reklamodawcy mogą docierać do określonych grup docelowych, a nawet zmieniać reklamy DOOH w odpowiedzi na bieżące wydarzenia w krótkim czasie. Taki poziom dynamicznej komunikacji stanowi znaczącą przewagę nad tradycyjnymi reklamami OOH.im czasie. Taki poziom dynamicznej komunikacji stanowi znaczącą przewagę nad tradycyjnymi reklamami OOH.
Do tej pory mogliśmy się zetknąć z reklamami, które były dostosowywane na przykład do panujących warunków atmosferycznych czy poziomu smogu.
Obecnie pojawiają się nowe możliwości. Dzięki wyposażeniu nośników w technologię Image Recognition, pozwalającą na analizowanie obrazów i wykrywanie różnych elementów, takich jak twarze, pojazdy czy przedmioty, można zbierać różnorakie dane, aby lepiej dopasowywać reklamy do oglądających.
Rozpoznawanie obiektów działa dzięki zastosowaniu specjalnych kamer, technologii computer vision i algorytmów sztucznej inteligencji, które analizują obraz i wykrywają w nim różne elementy.
Rozpoznawanie obiektów wykorzystuje odpowiednio umieszczone kamery do trzech rzeczy:
- Wykrywanie obiektów – zdolność do rozpoznawania przedmiotów uchwyconych przez kamerę
- Rozpoznawanie obrazów – zdolność do interpretowania i kategoryzowania tych przedmiotów
- Lokalizacja obrazu – zdolność do określenia położenia i odległości obiektu od kamery
Kamery są w stanie zbierać duże ilości danych, co pomaga w optymalizacji wydajności reklamy.
Poprzez śledzenie liczby przechodzących obok pieszych, czy przejeżdżających pojazdów reklamodawcy uzyskują lepsze zrozumienie wartości danej lokalizacji dla swoich potrzeb.
Funkcje inteligentnych kamer mogą być wykorzystywane do śledzenia i katalogowania reakcji na konkretną reklamę. Zebrane dane mogą zawierać informacje demograficzne, takie jak wiek i płeć, co może pomóc w określeniu idealnej rotacji reklam dla ekranów cyfrowych.
Zbieranie danych o ludziach w miejscach publicznych za pomocą technologii może budzić obawy związane z ochroną prywatności i danych osobowych. Dotyczy to w szczególności systemu rozpoznawania twarzy, gdzie osoby nie mają możliwości rezygnacji. W odpowiedzi na te obawy, systemy obsługujące tę technologię projektowane są z myślą o prywatności, przyjmując koncepcję „Privacy by Design”, w której zbierane dane są wykorzystywane tylko w czasie rzeczywistym, a nie są przechowywane długoterminowo.
